青大附院启用甲状腺结节AI（人工智能）辅助诊断系统

“大夫，我长了甲状腺结节，我的脖子不舒服，呼吸都不顺畅了。这是良性的还是恶性的？我要不要手术切掉？要是良性的手术切掉了怎么办？穿刺要是没穿到怎么办？”这些是甲状腺外科门诊最常听见的问题。

“近年来，随着生活水平的提高，健康查体的普及，甲状腺结节的患病率持续提升。在临床评估中，除了甲状腺彩色超声检查，通常采用细针穿刺活检的方式，获取结节的组织样本进行细胞病理诊断。” 青大附院甲状腺外科主任孙大为告诉记者，即便如此，仍有多达1/4的甲状腺结节无法准确分类，从而导致很多患者穿刺以后也无法确定结节性质，个别病例甚至白白进行了手术切除，给患者造成不必要的痛苦。

自2022年10月以来，在孙大为团队的多方协调下，甲状腺外科在山东省内率先开展AI辅助诊断工作。

据悉，该系统是由包括青大附院在内的全国多中心超35万彩超图像，经过深度学习训练而得，可以对甲状腺结节的位置自动标注，对结节纵横比、边界、回声、钙化等病灶特征进行分析，准确判别结节的良恶性。

“在患者进行超声检查过程中，AI系统实时同步分析超声影像，给出人工智能精准判断结果，实现甲状腺结节良恶性的无创判定。”孙大为说，在近5个月的使用过程中，每位住院患者术前均使用AI系统常规进行床旁超声复检，既明确了甲状腺结节的生长位置及术前稳定性，又使部分术前诊断不明确的患者避免手术，为患者减少不必要的痛苦，减少了医疗资源浪费，将术前诊断的准确率提高到98%以上。据了解，相关成果已申报山东省自然科学基金。

“未来，青大附院将继续使用AI系统对甲状腺结节进行术前判定，建立AI培训中心，将该技术逐步推广到各级各类医疗机构中，提高诊断准确率，诊断更精准，治疗更有的放矢，造福更多患者。” 孙大为说道

（青岛西海岸新区融媒体中心出品）